« Unité linéaire rectifiée » : différence entre les versions

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction ${\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}$ .

unité linéaire rectifiée

ULR acronyme.

redresseur simple alternance

redresseur demi-onde

rectified linear unit

ReLU

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-==Domaine==
-[[Category:Vocabulary]]
-[[Category:Intelligence artificielle]]
-Intelligence artificielle<br>
-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-Apprentissage automatique<br>
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-Apprentissage profond <br>
-[[Category:Coulombe2]]
-[[Category:scotty]]
-[[Category:9]]
-<br>
 ==Définition==
-Les unités linéaires rectifiées - ULR (en anglais ''rectified linear unit'' - ReLU) sont utilisées comme fonctions d'activation dans les réseaux de neurones profonds.
+Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction <math>{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}</math>.
 ==Français==
+'''unité linéaire rectifiée'''
+'''ULR''' <small>acronyme.  </small>
-'''unité linéaire rectifiée'''   n.f.
+'''redresseur simple alternance'''
+'''redresseur demi-onde'''
 ==Anglais==
+'''rectified linear unit'''
 '''ReLU'''
-'''rectified linear unit''' ('''ReLU''')
+==Sources==
+[https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels,   Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, ''Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels''.]
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+[https://en.Wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)   Source : Wikipedia, ''Rectifier (neural networks)'']
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  |   Source : Termino]]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) source : wikipedia]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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