« Sous-échantillonnage par valeur maximale » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par « ») |
||
| (11 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. | Technique de '''[[sous-échantillonnage]]''' qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale ''(max pooling)'' et le [[sous-échantillonnage par valeur moyenne|'''sous-échantillonnage par valeur moyenne''']] ''(average pooling)''. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''sous-échantillonnage par valeur maximale''' | '''sous-échantillonnage par valeur maximale''' | ||
'''sous-échantillonnage par le maximum''' | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''max-pooling''' | '''max-pooling''' | ||
==Sources== | |||
[https://computersciencewiki.org/index.php/ Source : Computersciencewiki] | |||
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe, Datafranca]] | |||
[ | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino]] | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
[[ | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
[[ | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31
Définition
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (max pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (average pooling).
Français
sous-échantillonnage par valeur maximale
sous-échantillonnage par le maximum
Anglais
max-pooling
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Hughes Perreault, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
