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==Définition==
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== Définition ==
Réseau de neurones récurrent où les neurones sont associés à deux directions: une pour la direction temporelle positive (états avant) et une autre pour la direction temporelle négative (états arrière).
Réseau de neurones récurrent où les neurones sont associés à deux directions: une pour la direction temporelle positive (états avant) et une autre pour la direction temporelle négative (états arrière).
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==Français==
'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel''' 


==Anglais==


== Français ==
'''bidirectional recurrent neuron network'''


'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel'''
'''bidirectional RNN'''


==Sources==


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Source : Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages.
Source: Simonnet, Edwin (2019). ''Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole'', Université du Maine, 182 pages.


== Anglais ==
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]].


'''bidirectional recurrent neuron network'''
[[Category:Intelligence artificielle]]


'''bidirectional RNN'''
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Réseau de neurones récurrent où les neurones sont associés à deux directions: une pour la direction temporelle positive (états avant) et une autre pour la direction temporelle négative (états arrière).

Français

réseau de neurones récurrent bidirectionnel

Anglais

bidirectional recurrent neuron network

bidirectional RNN

Sources

Source: Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages.

Source : Termino.