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==Définition==
 
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[[Category:Vocabulaire]]
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[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]
 
 
== Définition ==
Technique de régularisation qui consiste en une combinaison des régularisations LASSO et Ridge.
Technique de régularisation qui consiste en une combinaison des régularisations LASSO et Ridge.


==Français==
'''régularisation mixte L1-L2''' 


== Français ==
'''régularisation L1-L2''' 


'''régularisation mixte L1-L2'''
'''régularisation ''Elastic Net''''' 


'''régularisation L1-L2'''
==Anglais==


'''régularisation Elastic Net'''
'''Elastic Net'''


'''Elastic Net'''
'''ElasticNet'''


==Sources==


Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.


== Anglais ==
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]       
 
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


'''Elastic Net'''
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Apprentissage profond]]


'''ElasticNet'''
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Technique de régularisation qui consiste en une combinaison des régularisations LASSO et Ridge.

Français

régularisation mixte L1-L2

régularisation L1-L2

régularisation Elastic Net

Anglais

Elastic Net

ElasticNet

Sources

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino