« Optimisation des hyperparamètres » : différence entre les versions

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:32

Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.

Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.

optimisation des hyperparamètres

hyperparameters tuning

hyperparameters optimization

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
-[[Category:Termino 2019]]
-<br>
 == Définition ==
 Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.
+Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.
-Note
-L'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.
-<br>
 == Français ==
+'''optimisation des hyperparamètres'''
+== Anglais ==
+'''hyperparameters tuning'''
-'''optimisation des hyperparamètres'''
+'''hyperparameters optimization'''
-'''réglage fin des hyperparamètres'''
+==Sources==
+[https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters  Source: Microsoft, ''Utiliser TensorFlow''.]
-== Anglais ==
+[[Category:Intelligence artificielle]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-'''hyperparameters tuning'''
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-'''hyperparameters optimization'''