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Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. | |||
Cela dépend du domaine. Par exemple, en physique des particules ou en astrophysique, une découverte n'est valide qu'en atteignant le seuil de 5 écarts types, ce qui correspond à une valeur-p de 1 sur 3,5 millions (2.86E-07), à cause de la quantité énorme de mesures simultanées. | |||
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La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[bidouillage de la valeur-p]], en anglais p-hacking. | |||
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'''valeur de p''' | |||
'''seuil de signification empirique''' | |||
'''degré de signification''' | |||
== | ==Anglais== | ||
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==Sources== | |||
Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019. | Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019. | ||
Source: Léger, Christian (2016). ''La valeur-p sous surveillance, Association mathématique du Québec''. | |||
Source: | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6778 Source : univ-paris8.fr ] | |||
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Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:32
Définition
Dans un test d'hypothèses ou test de signification statistique, la valeur-p est la probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un test ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.
En d'autres mots, plus la valeur-p est petite, plus la probabilité de se tromper est faible en concluant que la différence observée est significative, c'est-à-dire en rejetant l'hypothèse nulle qui est précisément l'absence de différence significative.
Compléments
Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats.
Cela dépend du domaine. Par exemple, en physique des particules ou en astrophysique, une découverte n'est valide qu'en atteignant le seuil de 5 écarts types, ce qui correspond à une valeur-p de 1 sur 3,5 millions (2.86E-07), à cause de la quantité énorme de mesures simultanées.
La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au bidouillage de la valeur-p, en anglais p-hacking.
Français
valeur-p
valeur p
valeur de p
seuil de signification empirique
degré de signification
Anglais
p-value
Sources
Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
Source: Léger, Christian (2016). La valeur-p sous surveillance, Association mathématique du Québec.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
