« Extinction de neurone » : différence entre les versions


mAucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par «  »)
 
(29 versions intermédiaires par 5 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Domaine==
[Category:Vocabulary]]<br/> [[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br/>  [[Catégorie:Apprentissage automatique]] Apprentissage automatique<br/> [[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond<br/> [[Category:Coulombe]]Coulombe<br/>
==Définition==
==Définition==
Méthode de régularisation de l'apprentissage d'un réseau profond par extinction de neurones (dropout). Rappelons que la régularisation consiste en l'ajout de contraintes pour réduire le surajustement (overfitting).<br/>
Technique de régularisation dont le principe est de désactiver aléatoirement à chaque itération un certain pourcentage des neurones d’une couche afin d'éviter le surajustement.
<br/>


==Français==
==Français==
'''extinction de neurone''' 
'''décrochage'''


<poll>
'''abandon'''
Choisissez parmi ces termes proposés :
extinction de neurone
maille de réseau
point mort
trou de neurone
trou de mémoire
trou de réseau
</poll>
<br />
<br />


==Anglais==
==Anglais==
'''dropout'''
==Sources==
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]


===Dropout===
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


Dropout is a regularization technique for Neural Networks that prevents overfitting. It prevents neurons from co-adapting by randomly setting a fraction of them to 0 at each training iteration. Dropout can be interpreted in various ways, such as randomly sampling from an exponential number of different networks. Dropout layers first gained popularity through their use in CNNs, but have since been applied to other layers, including input embeddings or recurrent networks.
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Abandon_(r%C3%A9seaux_neuronaux) Source: Wikipédia]


*Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
[[Category:Intelligence artificielle]]
*Recurrent Neural Network Regularization
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Apprentissage profond]]


<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br />
<br />
<br />
<br />

Dernière version du 11 octobre 2024 à 09:32

Définition

Technique de régularisation dont le principe est de désactiver aléatoirement à chaque itération un certain pourcentage des neurones d’une couche afin d'éviter le surajustement.

Français

extinction de neurone

décrochage

abandon

Anglais

dropout

Sources

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

Source: Wikipédia

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Extinction_de_neurone&oldid=109686 »

Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki