« Compromis biais-variance » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « ==Définition== » par « ==Définition== ») |
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par « ») |
||
| (6 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage. | Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''compromis biais-variance''' | '''compromis biais-variance''' | ||
'''dilemme biais-variance''' | '''dilemme biais-variance''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''bias–variance tradeoff''' | '''bias–variance tradeoff''' | ||
'''bias-variance dilemma''' | |||
==Sources== | |||
Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages. | Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages. | ||
| Ligne 31 : | Ligne 25 : | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | |||
[[Category:Statistiques]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:32
Définition
Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage.
Français
compromis biais-variance
dilemme biais-variance
Anglais
bias–variance tradeoff
bias-variance dilemma
Sources
Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source: Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
Source: Brouard, Céline (2013). Inférence de réseaux d'interaction protéine-protéine par apprentissage statistique, thèse de doctorat, Université d'Evry-Val d'Essonne, 191 pages.
Source: Gilbert Saporta (2006). Probabilités, analyse des données et statistique, 2e édition revue et augmentée, Paris, Technip, 622 pages.
Contributeurs: Jean Benoît Morel, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
