« Généralisation » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Category:Vocabulaire2 » par « <!-- vocabulaire2 --> »)
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par «  »)
 
(13 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<!-- vocabulaire2 -->
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:scotty2]]
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Termino 2019]]
== Définition ==
== Définition ==
Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle.
Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle.


== Français ==
== Français ==
'''généralisation '''<small>n.f.</small>
'''généralisation '''


== Anglais ==
== Anglais ==
Ligne 18 : Ligne 10 :




==Sources==


<small>
Source: Zimmer, Matthieu (2018). ''Apprentissage par renforcement développemental'', thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.


Source : Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
Source: Droniou, Alain (2015). ''Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l’apprentissage profond pour la robotique autonome'', thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages.


Source : Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: ''Google machine learning glossary'' ]
l’apprentissage profond pour la robotique autonome, thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages.


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]]
 
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage automatique]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:32

Définition

Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle.

Français

généralisation

Anglais

generalization


Sources

Source: Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.

Source: Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l’apprentissage profond pour la robotique autonome, thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino