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==Définition==
Mesure de la performance d'un système ou d'un algorithme qui correspond à la moyenne harmonique du taux de précision et du rappel.
Note: les valeurs obtenues servent à évaluer la performance globale d'un système ou d'un algorithme et varient de 0 (pire performance) à 1 (performance parfaite).


== Domaine ==
aussi [[Mesure F]]
[[Category:Vocabulaire]]<br/>
[[Category:Apprentissage automatique]] Apprentissage automatique<br/>
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]
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== Définition ==
==Français==
Mesure de la performance d'un système ou d'un algorithme qui correspond à la moyenne harmonique du taux de précision et du rappel.
'''mesure F1''' 
'''score F1''' 
==Anglais==
'''F1 score'''




Note


Les valeurs obtenues servent à évaluer performance globale d'un système ou d'un algorithme et varient de 0 (pire performance) à 1 (performance parfaite).
==Sources==


Source: Éric Gaussier et François Yvon (2011). ''Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuel'', Paris, Hermes Science Publications, 482 pages.


Source: Clavel, Chloe (2019). ''Analyse des opinions dans les interactions - de la fouille de données à l'interaction humain-agent'', Londres, Éditions ISTE, 146 pages.


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[[Utilisateur:JulieRoy  | Source: Julie Roy, Termino]]


== Français ==
[[Category:Apprentissage automatique]]
'''mesure F1'''
'''score F1'''
'''indice F1'''


== Anglais ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
'''F1 score'''

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:33

Définition

Mesure de la performance d'un système ou d'un algorithme qui correspond à la moyenne harmonique du taux de précision et du rappel.

Note: les valeurs obtenues servent à évaluer la performance globale d'un système ou d'un algorithme et varient de 0 (pire performance) à 1 (performance parfaite).

aussi Mesure F

Français

mesure F1

score F1

Anglais

F1 score


Sources

Source: Éric Gaussier et François Yvon (2011). Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuel, Paris, Hermes Science Publications, 482 pages.

Source: Clavel, Chloe (2019). Analyse des opinions dans les interactions - de la fouille de données à l'interaction humain-agent, Londres, Éditions ISTE, 146 pages.

Source: Julie Roy, Termino