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Note: les valeurs obtenues servent à évaluer la performance globale d'un système ou d'un algorithme et varient de 0 (pire performance) à 1 (performance parfaite).
Note: les valeurs obtenues servent à évaluer la performance globale d'un système ou d'un algorithme et varient de 0 (pire performance) à 1 (performance parfaite).
aussi [[Mesure F]]


==Français==
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'''mesure F1'''  <small>loc. nom. fém.</small>
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==Anglais==
==Anglais==
'''F1 score'''
'''F1 score'''




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==Sources==


Source: Éric Gaussier et François Yvon (2011). ''Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuel'', Paris, Hermes Science Publications, 482 pages.
Source: Éric Gaussier et François Yvon (2011). ''Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuel'', Paris, Hermes Science Publications, 482 pages.
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[[Category:Apprentissage automatique]]  
[[Category:Apprentissage automatique]]  
[[Category:Termino 2019]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:33

Définition

Mesure de la performance d'un système ou d'un algorithme qui correspond à la moyenne harmonique du taux de précision et du rappel.

Note: les valeurs obtenues servent à évaluer la performance globale d'un système ou d'un algorithme et varient de 0 (pire performance) à 1 (performance parfaite).

aussi Mesure F

Français

mesure F1

score F1

Anglais

F1 score


Sources

Source: Éric Gaussier et François Yvon (2011). Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuel, Paris, Hermes Science Publications, 482 pages.

Source: Clavel, Chloe (2019). Analyse des opinions dans les interactions - de la fouille de données à l'interaction humain-agent, Londres, Éditions ISTE, 146 pages.

Source: Julie Roy, Termino