« Classe cible » : différence entre les versions


m (Patrickdrouin a déplacé la page Target class vers Classe cible)
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par «  »)
 
(22 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
==Définition==
[[Category:Vocabulaire]]
En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.
[[Category:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br />
[[Category:Termino 2019]]


<br>
==Français==
'''classe cible''' 


==Anglais==


'''target class'''
==Sources==


== Définition ==
En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.
<br>


Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français.  NNT : 2017LYSES056 .  tel-02111472


Source: Bucher, Maxime (2018). ''Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images'', Université de Normandie, 192 pages.


== Français ==
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


'''classe cible'''


[[Category:Apprentissage automatique]]


 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
== Anglais ==
 
'''target class'''

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:33

Définition

En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.

Français

classe cible

Anglais

target class

Sources

Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472

Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.

Source: Termino