« Classe cible » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par «  »)
 
(6 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
<!-- Vocabulaire -->
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Termino 2019]]
<!-- Scotty2 -->
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
==Définition==
==Définition==
En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.
En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.


==Français==
==Français==
'''classe cible'''  <small> loc. nom. fém.</small>
'''classe cible'''   


==Anglais==
==Anglais==


'''target class'''
'''target class'''
==Sources==


<small>


Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français.  NNT : 2017LYSES056 .  tel-02111472  
Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français.  NNT : 2017LYSES056 .  tel-02111472  
Ligne 23 : Ligne 16 :


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:33

Définition

En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.

Français

classe cible

Anglais

target class

Sources

Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472

Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.

Source: Termino