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Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.


Note: le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''  
Remarque : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''  


==Français==
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==Anglais==
==Anglais==
'''L1 regularization'''
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==Sources==
 
Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'']


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Intelligence artificielle]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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[[Category:Termino 2019]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:33

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization


Sources

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino