« Effondrement postérieur » : différence entre les versions


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== Définition ==
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XXXXXXX
Phénomène dans lequel la distribution variationnelle postérieure correspond à la distribution variationnelle antérieure, réduisant ainsi la capacité du '''[[modèle génératif]]'''. Ce phénomène se produit principalement dans les autoencodeurs variationnels, mais il se produit aussi dans les encodeurs linéraires, parfois appelés encodeurs faibles.


Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''' et '''[[effondrement du modèle]]'''
Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''' et '''[[effondrement du modèle]]'''


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXX'''
''' effondrement postérieur'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Posterior Collapse'''
''' posterior collapse'''


''' Latent Variable Collapse'''
''' latent variable collapse'''


''Posterior collapse in Variational Autoencoders (VAEs) arises when the variational distribution closely matches the uninformative prior for a subset of latent variables.''
''The phenomenon where the variational posterior distribution matches the prior distribution, thus reducing the capacity of the generative model. It happens mostly in variational autoencoders, but it can happen in weak (linear) encoders as well.''


== Source ==
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[https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/2b6921f2c64dee16ba21ebf17f3c2c92-Paper.pdf  Source : Proceedings neurips]
[https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/2b6921f2c64dee16ba21ebf17f3c2c92-Paper.pdf  Source : Proceedings neurips]


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Version du 10 novembre 2024 à 14:14

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Définition

Phénomène dans lequel la distribution variationnelle postérieure correspond à la distribution variationnelle antérieure, réduisant ainsi la capacité du modèle génératif. Ce phénomène se produit principalement dans les autoencodeurs variationnels, mais il se produit aussi dans les encodeurs linéraires, parfois appelés encodeurs faibles.

Voir aussi autoencodeur variationnel et effondrement du modèle

Français

effondrement postérieur

Anglais

posterior collapse

latent variable collapse

The phenomenon where the variational posterior distribution matches the prior distribution, thus reducing the capacity of the generative model. It happens mostly in variational autoencoders, but it can happen in weak (linear) encoders as well.

Source

Source : Open Review

Source : Paper with code

Source : Proceedings neurips

Contributeurs: Arianne , wiki