« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 15 : | Ligne 15 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions saute-couches. | ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions saute-couches. | ||
Un réseau de neurones résiduels (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') d'un type qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions sautées ou des raccourcis pour sauter par-dessus certaines couches. | |||
==Français== | ==Français== | ||
Version du 27 mai 2019 à 14:26
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Coulombe
Définition
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions saute-couches.
Un réseau de neurones résiduels (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) d'un type qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions sautées ou des raccourcis pour sauter par-dessus certaines couches.
Français
ResNet
Anglais
ResNet
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
