« Débruitage » : différence entre les versions
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Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le processus rétrospectif désigne une phase des modèles à bruit statistique dont l'objectif est de convertir, en plusieurs étapes, un bruit pur en une image à l'aide d'un réseau neuronal, générant ainsi un nouvel échantillon de données. Il s'agit d'un processus de ''débruitage'' qui intervient après le '''[[processus prospectif]]'''. | |||
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Version du 13 novembre 2024 à 13:30
Définition
Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le processus rétrospectif désigne une phase des modèles à bruit statistique dont l'objectif est de convertir, en plusieurs étapes, un bruit pur en une image à l'aide d'un réseau neuronal, générant ainsi un nouvel échantillon de données. Il s'agit d'un processus de débruitage qui intervient après le processus prospectif.
Voir aussi modèle à bruit statistique
Français
processus rétrospectif
Anglais
reverse process
reverse diffusion process
backward denoising process
backward process
The backward process is a stage in diffusion model which goal is to convert, in multiple steps, pure noise into an image using neural network and it is used for new sample generation. It is a denoising process which is done after the forward process.
Source
Contributeurs: Arianne
