« IA générative » : différence entre les versions
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En d'autres mots, un système d'IA générative apprend de données existantes, puis crée un nouveau contenu similaire aux données sur lesquelles il a été entraîné. | En d'autres mots, un système d'IA générative apprend de données existantes, puis crée un nouveau contenu similaire aux données sur lesquelles il a été entraîné. | ||
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Dernière version du 15 novembre 2024 à 11:02
Définition
Sous-domaine de l'apprentissage profond où l'on entraîne des modèles à base de réseaux de neurones qui peuvent ensuite créer de nouveaux contenus, notamment des textes (grand modèle de langues), des images (Synthèse texte-à-image), de l'audio, de la vidéo et des données synthétiques.
En d'autres mots, un système d'IA générative apprend de données existantes, puis crée un nouveau contenu similaire aux données sur lesquelles il a été entraîné.
Compléments
Les algorithmes d’IA générative utilisent des contenus existants pour s'entraîner et générer de nouveaux contenus. Il peut être question de texte, de sons, d’images, etc.
En apprentissage automatique, un modèle génératif crée de nouvelles données sur la base d'une distribution de probabilité qu'il a apprise en s'entraînant sur des données existantes.
En IA symbolique, on se base sur des modèles dans une base de connaissances ou une base de données pour produire des modèles ou des données similaires. Des exemples de contenus créés à l'aide de l'IA générative symbolique sont les avatars en 3D ou les Memojis utilisés dans les communications quotidiennes.
Français
IA générative
IAG
intelligence artificielle générative
Anglais
generative AI
generative artificial intelligence
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
