« Valeur propre » : différence entre les versions

Dernière version du 15 novembre 2024 à 11:06

INFORMATIQUE QUANTIQUE

Définition

Nombre tel que lorsqu'un opérateur linéaire est appliqué à un vecteur, la ligne d'action du vecteur reste inchangée mais le vecteur est transformé en changeant de taille ou en inversant sa direction.

Cet opérateur linéaire est généralement une matrice carrée, c'est-à-dire qu'elle a le même nombre de lignes que de colonnes, et le vecteur dont la ligne d'action reste inchangée est un vecteur spécial appelé vecteur propre.

Mathématiquement, la valeur propre est le nombre par lequel le vecteur propre est multiplié et produit le même résultat que si la matrice était multipliée par le vecteur.

Français

valeur propre

Anglais

eigenvalue

Sources

Source : DeepAI.org

Source : TERMIUM Plus

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 == Définition ==
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+Nombre tel que lorsqu'un opérateur linéaire est appliqué à un [[vecteur]], la ligne d'action du vecteur reste inchangée mais le vecteur est transformé en changeant de taille ou en inversant sa direction.
+Cet opérateur linéaire est généralement une matrice carrée, c'est-à-dire qu'elle a le même nombre de lignes que de colonnes, et le vecteur dont la ligne d'action reste inchangée est un vecteur spécial appelé [[vecteur propre]].
+Mathématiquement, la valeur propre est le nombre par lequel le vecteur propre est multiplié et produit le même résultat que si la [[matrice]] était multipliée par le vecteur.
 == Français ==
-''' valeur propre '''
+'''valeur propre'''
 == Anglais ==
-''' eigenvalue'''
+'''eigenvalue'''
-An eigenvalue, normally denoted by the greek lower case letter lambda (λ), is a number such that when a linear operator is applied to a vector, the vector’s line of action is unchanged but the vector is transformed by changing size or reversing direction. This linear operator is generally a square matrix, meaning it has the same number of rows as it does columns, and the vector with an unchanged line of action is a special vector called an eigenvector. Mathematically, the eigenvalue is the number by which the eigenvector is multiplied and produces the same result as if the matrix were multiplied with the vector as shown in Equation 1.
+==Sources==
+[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/eigenvalue  Source : DeepAI.org ]
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=valeur+propre&codom2nd_wet=1#resultrecs.  Source : TERMIUM Plus ]
-<small>
-[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/eigenvalue  Source : DeepAI.org ]
+{{Modèle:Quantique}}
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:Quantique]]

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