« Machine à réservoir » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « == Domaine == » par « == en construction == <small>Entrez ici les domaines et catégories...</small> ») |
m (Remplacement de texte : « == en construction == » par « ») |
||
| (33 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | |||
[[ | ==[[:Catégorie:Quantique| '''INFORMATIQUE QUANTIQUE''']]== | ||
== Définition == | == Définition == | ||
.. | Catégorie spécifique de réseaux de neurones récurrents servant à traiter des séries temporelles (langage, finance, énergie, robo-tique). Leur particularité est d’utiliser des poids de neurones et des liaisons entre neurones fixés aléatoirement dans les réservoirs, le tout avec des fonctions d’activation non-linéaires de ces liaisons. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''machine à réservoir''' | ''' machine à réservoir ''' | ||
''' calcul de réservoir ''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
'''reservoir computing ''' | '''reservoir computing ''' | ||
[https://www. | ==Sources== | ||
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | |||
[https://www.24pm.com/117-definitions/480-reservoir-computing Source : 24pm Academy] | |||
[https://datafranca.org/images/Comprendre-Informatique-Quantique-Olivier-Ezratty.pdf#page=668 Source : Comprendre l'informatique quantique par Olivier Ezratty ] | |||
{{Modèle:Quantique}} | |||
[[Catégorie:Quantique]] | |||
Dernière version du 15 novembre 2024 à 11:08
INFORMATIQUE QUANTIQUE
Définition
Catégorie spécifique de réseaux de neurones récurrents servant à traiter des séries temporelles (langage, finance, énergie, robo-tique). Leur particularité est d’utiliser des poids de neurones et des liaisons entre neurones fixés aléatoirement dans les réservoirs, le tout avec des fonctions d’activation non-linéaires de ces liaisons.
Français
machine à réservoir
calcul de réservoir
Anglais
reservoir computing
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Source : Comprendre l'informatique quantique par Olivier Ezratty
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
