« Machine à réservoir » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « == en construction == » par « ») |
||
(11 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==[[:Catégorie:Quantique| '''INFORMATIQUE QUANTIQUE''']]== | ==[[:Catégorie:Quantique| '''INFORMATIQUE QUANTIQUE''']]== | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Catégorie spécifique de réseaux de neurones récurrents servant à traiter des séries temporelles (langage, finance, énergie, robo-tique). Leur particularité est d’utiliser des poids de neurones et des liaisons entre neurones fixés aléatoirement dans les réservoirs, le tout avec des fonctions d’activation non-linéaires de ces liaisons. | Catégorie spécifique de réseaux de neurones récurrents servant à traiter des séries temporelles (langage, finance, énergie, robo-tique). Leur particularité est d’utiliser des poids de neurones et des liaisons entre neurones fixés aléatoirement dans les réservoirs, le tout avec des fonctions d’activation non-linéaires de ces liaisons. | ||
== Français == | == Français == | ||
Ligne 14 : | Ligne 15 : | ||
==Sources== | |||
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | ||
Ligne 23 : | Ligne 24 : | ||
{{Modèle:Quantique}} | |||
[[Catégorie:Quantique]] | [[Catégorie:Quantique]] | ||
Dernière version du 15 novembre 2024 à 11:08
INFORMATIQUE QUANTIQUE
Définition
Catégorie spécifique de réseaux de neurones récurrents servant à traiter des séries temporelles (langage, finance, énergie, robo-tique). Leur particularité est d’utiliser des poids de neurones et des liaisons entre neurones fixés aléatoirement dans les réservoirs, le tout avec des fonctions d’activation non-linéaires de ces liaisons.
Français
machine à réservoir
calcul de réservoir
Anglais
reservoir computing
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Source : Comprendre l'informatique quantique par Olivier Ezratty
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki