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==en construction==


== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
Requête ayant pour but de demander à un [[robot conversationnel génératif]] (ex.: [[ChatGPT]]) de répondre en décomposant la résolution d'un problème en ses différentes étapes, par exemple sous la forme d'une liste.
 
== Complément ==
On peut, par exemple, demander à un [[robot conversationnel génératif]] d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.
 
Voici un exemple:
 
'''QUESTION''' : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ? Procède étape par étape.
 
'''RÉPONSE''' : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.
 
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Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
 
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Il existe un équivalent en [[intelligence artificielle symbolique]] qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
 
'''requête de résolution par étapes'''
 
'''résolution par étapes'''
 
'''requête de décomposition par étapes'''
 
'''requête de décomposition'''
 
'''décomposition par étapes'''
 
'''chaîne de pensée''' <small>''calque de l'anglais''</small>
 
'''chaîne de résolution'''
 
'''chaîne de raisonnement'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Chain-of-Thought'''
'''chain-of-thought prompting'''
 
'''CoT prompting '''
 
'''chain-of-thought'''
 
'''CoT '''


  Chain-of-thought (CoT) prompting enables complex reasoning capabilities through intermediate reasoning steps. You can combine it with few-shot prompting to get better results on more complex tasks that require reasoning before responding.
==Sources==


<small>
[https://www.promptingguide.ai/techniques/cot  Prompt Engineering Guide, ''Chain-of-Thought Prompting'']


[https://www.promptingguide.ai/techniques/cot  Source : promptingguide]
[https://arxiv.org/abs/2201.11903  Wei et al. 2022, ''Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models'']


[https://arxiv.org/abs/2201.11903  Source : arxiv ]
[https://catalogue.edulib.org/fr/cours/umontreal-gpt101/ Edulib, ''GPT101 : ChatGPT pour tous!'']


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 20 novembre 2024 à 02:51

Définition

Requête ayant pour but de demander à un robot conversationnel génératif (ex.: ChatGPT) de répondre en décomposant la résolution d'un problème en ses différentes étapes, par exemple sous la forme d'une liste.

Complément

On peut, par exemple, demander à un robot conversationnel génératif d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.

Voici un exemple:

QUESTION : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ? Procède étape par étape.

RÉPONSE : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.


Notez que nous hésitons à utiliser le terme raisonnement, lui préférant le terme résolution de problème. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent vraiment est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.


Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.

Français

requête de résolution par étapes

résolution par étapes

requête de décomposition par étapes

requête de décomposition

décomposition par étapes

chaîne de pensée calque de l'anglais

chaîne de résolution

chaîne de raisonnement

Anglais

chain-of-thought prompting

CoT prompting

chain-of-thought

CoT

Sources

Prompt Engineering Guide, Chain-of-Thought Prompting

Wei et al. 2022, Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

Edulib, GPT101 : ChatGPT pour tous!