Apprentissage profond causal

Définition

L'apprentissage profond causal est un type d'apprentissage automatique causal qui exploite les connaissances causales partielles entre certaines variables d'intérêt, il caractérise quantitativement la forme fonctionnelle de ces variables et il prend en compte la dimension temporelle, fournissant ainsi des informations significatives aux chercheurs.

Français

apprentissage profond causal

Anglais

causal deep learning

CDL

Causal Deep Learning is a framework leverages partial causal knowledge among some variables of interest, it quantitatively characterizes the functional form of these variables, and it considers the dimension of time, thus providing significant insights to researchers and decision-makers.

Source

Source : arxiv

Source : UQTR