« Machine de Helmholtz » : différence entre les versions
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La machine de Helmholtz contient deux réseaux : un réseau de reconnaissance ascendant et un réseau de génération descendant. | |||
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''Helmholtz machine is a type of artificial neural network with a multilayer architecture trainable by an unsupervised learning algorithm such as the wake sleep algorithm. It learns first how to generate the incoming data for itself, in other words, to self-organize instead of classifying the data.'' | ''Helmholtz machine is a type of artificial neural network with a multilayer architecture trainable by an unsupervised learning algorithm such as the wake sleep algorithm. It learns first how to generate the incoming data for itself, in other words, to self-organize instead of classifying the data.'' | ||
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Dernière version du 22 novembre 2024 à 18:34
Définition
La machine de Helmholtz est un type de réseau neuronal artificiel doté d'une architecture multicouche et pouvant être entraîné par un algorithme d'apprentissage non supervisé tel que l'algorithme wake-sleep. La machine apprend d'abord à générer elle-même les données entrantes, c'est-à-dire à s'auto-organiser, au lieu de les classer.
Voir aussi autoencodeur variationnel, machine de Boltzmann, réseau d'inférence, réseau de Hopfield et réseau de neurones artificiels
Compléments
La machine de Helmholtz contient deux réseaux : un réseau de reconnaissance ascendant et un réseau de génération descendant.
La machine de Helmholtz est un précurseur des autoencodeurs variationnels.
Français
machine de Helmholtz
Anglais
Helmholtz machine
Helmholtz machine is a type of artificial neural network with a multilayer architecture trainable by an unsupervised learning algorithm such as the wake sleep algorithm. It learns first how to generate the incoming data for itself, in other words, to self-organize instead of classifying the data.
It contains two networks: a bottom-up recognition one and a top-down generation one.
The Helmholtz machine is a precursor to variational autoencoders.
Source
