« Échauffement de l'entraînement » : différence entre les versions


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== Définition ==
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L'échauffement de l'entraînement en apprentissage profond fait référence à une phase initiale de l'entraînement d'un modèle où le '''[[taux d'apprentissage]]''' est progressivement augmenté à partir d'une d'une petite valeur jusqu'au taux d'apprentissage désiré, afin de stabiliser le processus d'optimisation et d'éviter la divergence de l'apprentissage.
L'échauffement de l'entraînement en apprentissage profond fait référence à une phase initiale de l'entraînement d'un modèle où le '''[[taux d'apprentissage]]''' est progressivement augmenté à partir d'une d'une petite valeur jusqu'au taux d'apprentissage désiré, afin de stabiliser le processus d'optimisation et d'éviter la divergence de l'apprentissage.
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[https://paperswithcode.com/method/linear-warmup-with-linear-decay  Source : Paper with code]
[https://paperswithcode.com/method/linear-warmup-with-linear-decay  Source : Paper with code]


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Version du 24 novembre 2024 à 15:15

Définition

L'échauffement de l'entraînement en apprentissage profond fait référence à une phase initiale de l'entraînement d'un modèle où le taux d'apprentissage est progressivement augmenté à partir d'une d'une petite valeur jusqu'au taux d'apprentissage désiré, afin de stabiliser le processus d'optimisation et d'éviter la divergence de l'apprentissage.

Compléments

L'échauffement linéaire de l'entraînement ou l'échauffement de l'entraînement par variation linéaire du taux d'apprentissage provient de l'anglais Linear Warmup With Linear Decay. Il s'agit d'un cas particulier d'échauffement de l'entraînement où la progression du taux d'apprentissage est linéaire, c'est-à-dire qui suit une fonction linéaire du genre a X + b où X est le taux d'apprentissage.

Français

échauffement de l'entraînement

Anglais

training warm-up

training warmup

Source

Source : Geeks for Geeks

Source : Paper with code

Contributeurs: Arianne