« Optimum global » : différence entre les versions
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L'optimum global est la solution la plus efficace qui peut être obtenue à partir d'un ensemble de solutions possibles dans un problème d''''[[optimisation]]''', garantissant ainsi le meilleur résultat. C'est l'endroit où la fonction objective atteint la valeur la plus faible ou la plus élevée de toute la fonction. | |||
Voir aussi '''[[optimum local]]''' | |||
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Un optimum global peut être soit un maximum global, soit un minimum global. Si la fonction objective contient plus d'un optimum global, le problème d'optimisation est qualifié de multimodal. | |||
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''The global optimum is the most efficient solution that can be obtained from a set of possible solutions in an optimization problem, ensuring its best outcome. It is where the objective function attains the lowest or the highest value of the entire function.'' | |||
''A global optimum | ''A global optimum may be either a global maximum or a global minimum. In case the objective function contains more than one global optima, the optimization problem is referred to as multimodal'' | ||
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Dernière version du 6 décembre 2024 à 09:56
Définition
L'optimum global est la solution la plus efficace qui peut être obtenue à partir d'un ensemble de solutions possibles dans un problème d'optimisation, garantissant ainsi le meilleur résultat. C'est l'endroit où la fonction objective atteint la valeur la plus faible ou la plus élevée de toute la fonction.
Voir aussi optimum local
Complément
Un optimum global peut être soit un maximum global, soit un minimum global. Si la fonction objective contient plus d'un optimum global, le problème d'optimisation est qualifié de multimodal.
Français
optimum global
Anglais
global optimum
The global optimum is the most efficient solution that can be obtained from a set of possible solutions in an optimization problem, ensuring its best outcome. It is where the objective function attains the lowest or the highest value of the entire function.
A global optimum may be either a global maximum or a global minimum. In case the objective function contains more than one global optima, the optimization problem is referred to as multimodal
Source
