« RankBoost » : différence entre les versions

Version du 30 mai 2019 à 14:52

Domaine

Définition

RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification.

L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs.

Français

amplification par classe n.f.

algorithme RankBoost n.m.

RankBoost

Anglais

RankBoost

Source : Wikipedia IA

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 ==Définition==
-Le RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification.
+RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification.
 L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs.<br>

« RankBoost » : différence entre les versions