« Taux d'apprentissage » : différence entre les versions

Version du 2 juin 2019 à 14:27

Domaine

Définition

Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.

Note

À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.

Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre.

Français

gain du gradient

pas du gradient

pas de gradient

taux d'apprentissage

pas d'apprentissage

taux d'entraînement

Anglais

learning rate

training rate

step size

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

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 [[Category:Apprentissage profond2]]
 [[Category:scotty2]]
+[[Category:Termino 2019]]
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 == Définition ==
-Grandeur scalaire utilisée pour entraîner le modèle via la descente de gradient. À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé «pas de gradient».
+Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.
-Le taux d'apprentissage est un '''hyperparamètre''' clé.
+Note
+À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.
+Le taux d'apprentissage est un '''hyperparamètre'''.
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 == Français ==
-=== taux d'apprentissage ===
+'''gain du gradient'''
-=== pas d'apprentissage ===
-=== gain du gradient ===
+'''pas du gradient'''
+'''pas de gradient'''
+'''taux d'apprentissage'''
+'''pas d'apprentissage'''
+'''taux d'entraînement'''
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 == Anglais ==
-===learning rate===
+'''learning rate'''
-===step size===
+'''training rate'''
+'''step size'''
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