« Apprentissage par fonction Q » : différence entre les versions
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Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée. | Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée. | ||
Note: la lettre 'Q' désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système. | |||
==Français== | |||
'''apprentissage par fonction Q ''' n.m. | |||
'''apprentissage par fonction état-action''' n.m. | |||
==Anglais== | |||
'''Q learning''' | |||
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Source: Termino, Datafranca.org | |||
Version du 3 juin 2019 à 13:58
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.
Note: la lettre 'Q' désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.
Français
apprentissage par fonction Q n.m.
apprentissage par fonction état-action n.m.
Anglais
Q learning
Source: Termino, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
