« Apprentissage par transfert » : différence entre les versions


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Version du 3 juin 2019 à 14:02

Domaine


Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond


Définition

Apprentissage qui consiste à exploiter les connaissances d'un modèle neuronal entraîné sur un jeu de données pour l'appliquer et l'enrichir dans le cadre d'un apprentissage sur un jeu de données différent.

Note: on préférera apprentissage par transfert, bien que ce soit plutôt un transfert d’apprentissage, pour des questions d’uniformité avec apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement.

Français

apprentissage par transfert n.m.

transfert d'apprentissage n.m.


Anglais

transfer learning





Source: Google machine learning glossary
Source: Termino, Datafranca.org
Publié : datafranca.org