Partitionnement de données

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.

Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :

Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale».

Français

partitionnement des données n.m.
agrégation de modèles n.f.

Anglais

clustering

Source: Wikipedia IA

source : dataanalyticspost.com

source : WikiStat