« Attribut creux » : différence entre les versions
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==Définition==
== Domaine ==
Vecteur ou matrice d'[[attribut|attributs]] dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides.
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== Définition ==
Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être un attribut creux. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.
Vecteur de caractéristique dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides. Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être une caractéristique creuse. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.


À comparer à la caractéristique dense.
À comparer à '''[[attribut dense]]'''.


==Français==


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'''attribut creux'''
== Termes privilégiés ==
=== caractéristique creuse===


'''caractéristique creuse'''   


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==Anglais==
== Anglais ==
'''sparse feature'''


===  sparse feature===
==Sources==


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Google machine learning glossary - caractéristique creuse]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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Dernière version du 1 avril 2026 à 03:22

Définition

Vecteur ou matrice d'attributs dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides.

Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être un attribut creux. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.

À comparer à attribut dense.

Français

attribut creux

caractéristique creuse

Anglais

sparse feature

Sources

Google machine learning glossary - caractéristique creuse

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche