« Peaufinage par auto-jeu » : différence entre les versions


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== Complément ==
== Complément ==
Cette technique réduit la dépendance vis-à-vis des '''[[Jeu de données|jeux de données]]''' externes ou des [[Modèles enseignants|modèles enseignants]].
Cette technique réduit la dépendance vis-à-vis des '''[[Jeu de données|jeux de données]]''' externes ou des [[Modèle enseignant|modèles enseignants]].


== Français ==
== Français ==

Dernière version du 14 avril 2026 à 15:05

Définition

Algorithme de peaufinage pour les grands modèles de langues (GML) qui utilise un mécanisme qui lui permet de jouer contre lui-même (self-play mechanism) en utilisant les versions précédentes du modèle.

Voir aussi Optimisation de la politique relative au groupe et Apprentissage par curriculum auto-évolutif

Complément

Cette technique réduit la dépendance vis-à-vis des jeux de données externes ou des modèles enseignants.

Français

peaufinage par auto-jeu

Anglais

self-play fine-tuning

self-play fine tuning

SPIN

Sources

Zhuofan Xu (2025) - Auto-jeu

Source : arxiv

Source : GitHub

Source: verl

Contributeurs: Arianne Arel, Patrick Drouin