« Test A/B » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
[[Category:Vocabulaire2]] | [[Category:Vocabulaire2]] | ||
[[Category:Google2]] | [[Category:Google2]] | ||
[[Category:Apprentissage | [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | ||
[[Category:scotty2]] | [[Category:scotty2]] | ||
Version du 3 juin 2019 à 16:03
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Méthode statistique de comparaison d'au moins deux techniques, généralement une technique en place et une nouvelle technique concurrente. Le test A/B vise non seulement à déterminer la technique la plus performante, mais aussi si la différence est statistiquement significative. Généralement, le test A/B compare deux techniques sur la base d'une seule mesure. Il peut cependant être appliqué à n'importe quel nombre fini de techniques et de mesures.
Français
test A/B n.m.
Anglais
A/B testing
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche