« Apprentissage de représentations » : différence entre les versions
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Dernière version du 18 avril 2026 à 11:06
Définition
Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des attributs ou descriptifs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.
Note: Ce terme est parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.
Français
apprentissage de représentations
apprentissage des représentations
apprentissage profond
Anglais
learning representations
learning representation
representations learning
representation learning
deep learning
The ability of a deep neural network to learn features or labels of hierarchically increasing complexity from a set of raw data. This term is sometimes used synonymously with deep learning
Sources
Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1842/
Alain Droniou. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Pierre et Marie Curie, 2015. Français. ⟨tel-01131677v1⟩
Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki





