« Perceptron monocouche » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| (11 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | |||
== Définition == | |||
Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur. | Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur. | ||
Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan. | Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan. | ||
== Français == | ==Français== | ||
''' perceptron monocouche | ''' perceptron monocouche''' | ||
''' perceptron simple | ''' perceptron simple''' | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
''' single-layer perceptron''' | ''' single-layer perceptron''' | ||
| Ligne 23 : | Ligne 16 : | ||
''' simple perceptron ''' | ''' simple perceptron ''' | ||
The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes. | |||
The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks. | |||
==Sources== | |||
Note: les termes perceptron monocouche | [http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&index=frt&srchtxt=PERCEPTRON%20MONOCOUCHE Source: Termium] | ||
Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999]. | |||
{{Modèle:GDT}} | |||
[[Catégorie:GDT]] | |||
[[Category:intelligence artificielle]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 19 avril 2026 à 18:54
Définition
Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.
Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.
Français
perceptron monocouche
perceptron simple
Anglais
single-layer perceptron
SLP
simple perceptron
The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.
The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.
Sources
Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
