« Perceptron monocouche » : différence entre les versions
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The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes. | |||
The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks. | |||
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Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999]. | Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999]. | ||
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Dernière version du 19 avril 2026 à 18:54
Définition
Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.
Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.
Français
perceptron monocouche
perceptron simple
Anglais
single-layer perceptron
SLP
simple perceptron
The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.
The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.
Sources
Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche





