Fonction exponentielle normalisée

Domaine

Apprentissage profond

Définition

La fonction exponentielle normalisée ou softmax fournit les probabilités pour chaque classe possible dans un modèle de classification à classes multiples. La somme des probabilités est de 1. Par exemple, softmax peut déterminer que la probabilité qu'une image particulière soit celle d'un chien est de 0,9, d'un chat de 0,08 et d'un cheval de 0,02. Également appelé softmax complet.

À comparer à l'échantillonnage de candidats.

Français

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Anglais

softmax

full softmax


Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org