« Sous-échantillonnage par valeur maximale » : différence entre les versions
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Version du 4 juin 2019 à 17:28
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond
Définition
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.
Note
Elle permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.
Le sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).
Français
sous-échantillonnage par valeur maximale
Anglais
max-pooling
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Hughes Perreault, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
