« Sous-échantillonnage par valeur maximale » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Ligne 2 : Ligne 2 :
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
Intelligence artificielle<br>  
Intelligence artificielle<br>  
Apprentissage automatique<br>
Réseau de neurones artificiels<br>
Apprentissage profond <br>
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
Apprentissage automatique<br>
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
Réseau de neurones artificiels<br>
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
Apprentissage profond<br>
[[Category:Coulombe2]]
[[Category:Coulombe2]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 4 juin 2019 à 17:40

Domaine

Intelligence artificielle

Apprentissage automatique

Réseau de neurones artificiels

Apprentissage profond



Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.


Note: cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).


Français>>>>>>>>>>>>>>>>>ajouter sous-échantillonnage par valeur maximale

sous-échantillonnage par le maximum n.m.

sous-échantillonnage par valeur maximale n.m.


Anglais

max-pooling


Source: wikipedia

source : Claude Coulombe, Datafranca

Source : Termino