« Apprentissage de bout-en-bout » : différence entre les versions
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Version du 4 juin 2019 à 18:17
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.
Note: l'apprentissage de bout-en-bout doit être conçu pour que tous les modules soient différentiables. Souvent on remplacera un système d'apprentissage comportant plusieurs étapes de traitement par un seul réseau neuronal.
Français
apprentissage de bout-en-bout loc. nominale, m.
Anglais
end-to-end learning
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
