« Couche de convolution » : différence entre les versions


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==Définition==
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Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs.
Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs.
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Source: Tavenard, Romain (sans date).  https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html




 
==Français==
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== Anglais ==
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'''convolutional layer'''
'''convolutional layer'''

Version du 7 juin 2019 à 14:03

Domaine

Intelligence artificielle



Définition

Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs.
Source: Tavenard, Romain (sans date). https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html


Français

couche de convolution







Anglais

convolutional layer