« Arrêt prématuré » : différence entre les versions

Version du 7 juin 2019 à 14:17

Domaine

Apprentissage profond
Intelligence artificielle

Définition

Méthode de régularisation qui implique d'interrompre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter et que les performances de généralisation se dégradent.

Français

arrêt prématuré n.m.

arrêt précoce n.m.

Source : Google, Glossaire du machine learning, consulté le 20 mai 2019

Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.

Source: Johannet, Anne (2011). Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel. Applications aux karsts, crues éclair et en robotique, habilitation à diriger des thèses, Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Anglais

early stopping

Source : Termino

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 '''arrêt prématuré'''  n.m.
-'''arrêt précoce'''
+'''arrêt précoce''' n.m.<br />
-n.m.<br />
+Source : Google, [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o     '''Glossaire du machine learning''', consulté le 20 mai 2019 ]
+Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). ''Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat'', École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.
+Source: Johannet, Anne (2011). ''Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel.  Applications aux karsts, crues éclair et en robotique,  habilitation à diriger des thèses'', Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.
+Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.
 ==Anglais==
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-Source : Google, [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o     '''Glossaire du machine learning''', consulté le 20 mai 2019 ]
-Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). ''Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat'', École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.
-Source: Johannet, Anne (2011). ''Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel.  Applications aux karsts, crues éclair et en robotique,  habilitation à diriger des thèses'', Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.
 [[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]

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