« Apprentissage avide » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de constuire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de constuire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.




Note
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Cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.
== Français ==
'''apprentissage avide''' n.m.


'''apprentissage cupide'''  n.m.


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== Français ==
'''apprentissage avide'''


'''apprentissage cupide'''


== Anglais ==
'''eager learning'''




Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages.




Source: Patrick Drouin, Termino.


== Anglais ==
Source: Lacombe, Thomas (2018). ''Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie''. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages
'''eager learning'''

Version du 9 juin 2019 à 12:12

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond


Définition

Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de constuire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation. Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.



Français

apprentissage avide n.m.

apprentissage cupide n.m.



Anglais

eager learning



Source: Patrick Drouin, Termino.

Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages