« Explicabilité » : différence entre les versions
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Propriété d'un algorithme dont les règles opératoires peuvent être comprises par les humains. | Propriété d'un algorithme dont les règles opératoires peuvent être comprises par les humains. | ||
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Note : En intelligence artificielle, on l'oppose au concept de ''boîte noire'' qui qualifie souvent les algorithmes dont le comportement ne peut être compris par les humains. | |||
Source: Villani, Cédric (2018). Donner un sens à l'intelligence artificielle pour une stratégie nationale et européenne, Paris, Collège de France, 235 pages. | |||
Thales : L'importance d'instaurer la confiance en l'IA. Le Devoir. 23 février 2019. Consulté : 2019-04-30. https://www.ledevoir.com/contenu-commandite/548472/thales-l-importance-d-instaurer-la-confiance-en-l-ia | |||
== | [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Explicabilit%C3%A9&index=frt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | ||
Version du 14 juin 2019 à 11:59
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Définition
Propriété d'un algorithme dont les règles opératoires peuvent être comprises par les humains.
Français
explicabilité
Anglais
explicability
Note : En intelligence artificielle, on l'oppose au concept de boîte noire qui qualifie souvent les algorithmes dont le comportement ne peut être compris par les humains.
Source: Villani, Cédric (2018). Donner un sens à l'intelligence artificielle pour une stratégie nationale et européenne, Paris, Collège de France, 235 pages.
Thales : L'importance d'instaurer la confiance en l'IA. Le Devoir. 23 février 2019. Consulté : 2019-04-30. https://www.ledevoir.com/contenu-commandite/548472/thales-l-importance-d-instaurer-la-confiance-en-l-ia
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
