« Apprentissage au fur et à mesure » : différence entre les versions
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==Définition== | ==Définition== | ||
Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure. | Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure. | ||
'''*''' À la base l'expression ''online training'' est ambigüe et est facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressions ''flow training,'' ''data stream training''» ou ''data feed training''. En français, on dira apprentissage continu ou en continu ou par flux ou par flux de données ou en flux de données, ou par flot, par flot de données ou même apprentissage progressif, apprentissage au fur et à mesure. | '''*''' À la base l'expression ''online training'' est ambigüe et est facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressions ''flow training,'' ''data stream training''» ou ''data feed training''. En français, on dira apprentissage continu ou en continu ou par flux ou par flux de données ou en flux de données, ou par flot, par flot de données ou même apprentissage progressif, apprentissage au fur et à mesure. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage au fur et à mesure''' n.m. | '''apprentissage au fur et à mesure''' n.m. | ||
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'''apprentissage par flux''' n.m. | '''apprentissage par flux''' n.m. | ||
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Source : Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). Classification incrémentale supervisée : un panel introductif, Orange Labs, 28 pages. | |||
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Source : Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB]. UniversitéParis-Saclay, 2019. Français. <NNT : 2019SACLT014>. <tel-02098633> | |||
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Source : Jacob Montiel López. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB]. Université Paris-Saclay, 2019. Français. ⟨NNT : 2019SACLT014⟩. ⟨tel-02098633⟩ | |||
<nowiki>* </nowiki> Ici encore les expressions apprentissage continu ou apprentissage en continu risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée ''online learning'' avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne, l'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Lear | <nowiki>* </nowiki> Ici encore les expressions apprentissage continu ou apprentissage en continu risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée ''online learning'' avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne, l'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Lear | ||
Version du 15 juin 2019 à 09:47
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Définition
Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.
* À la base l'expression online training est ambigüe et est facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressions flow training, data stream training» ou data feed training. En français, on dira apprentissage continu ou en continu ou par flux ou par flux de données ou en flux de données, ou par flot, par flot de données ou même apprentissage progressif, apprentissage au fur et à mesure.
Français
apprentissage au fur et à mesure n.m.
apprentissage en flux n.m.
apprentissage par flux n.m.
Anglais
online training *
online learning
flow training
data stream training
data feed training
Source : Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). Classification incrémentale supervisée : un panel introductif, Orange Labs, 28 pages.
Source : Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB]. UniversitéParis-Saclay, 2019. Français. <NNT : 2019SACLT014>. <tel-02098633>
Source : Jacob Montiel López. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB]. Université Paris-Saclay, 2019. Français. ⟨NNT : 2019SACLT014⟩. ⟨tel-02098633⟩
* Ici encore les expressions apprentissage continu ou apprentissage en continu risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée online learning avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne, l'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Lear
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
