« Apprentissage de représentations » : différence entre les versions
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Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes. | Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes. | ||
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==Français== | ==Français== | ||
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==Anglais== | ==Anglais== | ||
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Version du 15 juin 2019 à 09:49
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.
Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.
Français
apprentissage de représentations n.m.
apprentissage profond n.m.
Anglais
representation learning
Source : Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1842/
Source : Alain Droniou. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Pierre et Marie Curie, 2015. Français. ⟨tel-01131677v1⟩
Source : Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
