« Caractéristique synthétique » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
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Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :
Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :
*    Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
*    Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
*    Division d'une caractéristique par une autre.
*    Division d'une caractéristique par une autre.
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Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.
Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.
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== Français ==
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'''caractéristique synthétique'''
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'''synthetic feature'''


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 15 juin 2019 à 19:34

Domaine

Apprentissage profond


Définition

Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :

  • Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
  • Division d'une caractéristique par une autre.
  • Répartition par classe (binning) d'une caractéristique continue dans des paquets de plages.

Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.

Français

caractéristique synthétique

Anglais

synthetic feature


Source: Google machine learning glossary