« Faux négatif » : différence entre les versions
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Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. <br /> | Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. <br /> | ||
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas du ''spam'' (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable. | Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas du ''spam'' (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable. | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | ||
Version du 15 juin 2019 à 20:27
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas du spam (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
Français
faux négatif
Anglais
false negative
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
