« Itération » : différence entre les versions
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Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google | Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | ||
Version du 15 juin 2019 à 21:03
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
Français
itération n.f.
Anglais
epoch
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
